Karol Drobniewski
Karol Drobniewski
Wydział: Architektura
E-mail: karol.drobniewski@asp.gda.pl
Karol Drobniewski
„Miasto postrzegam jako palimpsest danych — wielowarstwowy zapis procesów przestrzennych, kulturowych i projektowych, który można czytać zarówno poprzez formę, jak i analizę. Od klasycznych metod czytania miasta — opartych na percepcji, morfologii i analizie struktury urbanistycznej — interesuje mnie przejście w stronę narzędzi pozwalających opisywać złożoność przestrzeni w sposób systemowy: poprzez relacje przestrzenne, zależności morfologiczne i ich zmienność w czasie. Współczesne projektowanie staje się praktyką interdyscyplinarną, w której klasyczny warsztat architektoniczny pozostaje punktem wyjścia, ale wymaga poszerzenia o nowe dziedziny i metodologie badawcze. Rozwój metod data-driven i sztucznej inteligencji otwiera dziś nowe pole dla architektury i urbanistyki — nie jako narzędzia automatyzacji decyzji, lecz jako rozszerzenie aparatu poznawczego projektanta. Analiza dużych zbiorów danych pozwala ujawniać wzorce, które dotąd pozostawały intuicyjne lub niewidoczne, tworząc bardziej świadome podstawy dla projektowania przestrzeni publicznych i rozwijania współczesnych praktyk badawczo-projektowych.”
Urbanista i projektant przestrzeni miejskich. Związany z pracownią a2p2 architecture&planning, gdzie zajmuje się projektowaniem przestrzeni publicznych, masterplanami oraz tworzeniem wytycznych projektowych dla instytucji kultury. Laureat krajowych i międzynarodowych nagród, m.in. dwukrotnie C-IDEA Design Award oraz Nagrody Towarzystwa Urbanistów Polskich. Współtworzy kolektyw Architektoniczna Inteligencja, zajmujący się powiązaniem architektury, urbanistyki, analizy danych i sztucznej inteligencji w celu rozwijania nowych metod czytania i projektowania przestrzeni miejskich.
[2026]
“I perceive the city as a data palimpsest — a multilayered record of spatial, cultural, and design processes that can be read both through form and through analysis. Building on classical approaches to reading the city — grounded in perception, morphology, and the analysis of urban structure — I am interested in the shift toward tools that allow spatial complexity to be described systemically: through spatial relations, morphological dependencies, and their transformations over time. Contemporary design increasingly operates as an interdisciplinary practice in which the traditional architectural toolkit remains a starting point, yet requires expansion through new fields of knowledge and research methodologies.
The development of data-driven methods and artificial intelligence opens new possibilities for architecture and urbanism — not as tools for automating decisions, but as extensions of the designer’s cognitive framework. The analysis of large datasets enables the identification of patterns that previously remained intuitive or invisible, creating more informed foundations for the design of public spaces and for the advancement of contemporary research-based design practices.”
Urban designer associated with a2p2 architecture&planning, where he works on public space design, masterplans, and the development of design guidelines for cultural institutions. Recipient of national and international awards, including the C-IDEA Design Award (twice) and the Polish Society of Town Planners Award. Co-founder of the Architectural Intelligence collective, exploring the intersection of architecture, urbanism, data analysis, and artificial intelligence to develop new methods for reading and designing urban space.
